据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一个(gè)科(kē)研团队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度(dù)仅几(jǐ)个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计算，有望用于(yú)下一(yī)代人工(gōng)智能计算(suàn)，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一(yī)期《自(zì)然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人(rén)工智能应(yīng)用(yòng)的发(fā)展呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出了(le)越(yuè)来(lái)越高(gāo)的要求，只有开发(fā)出革(gé)命性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来(lái)算力爆炸(zhà)时代(dài)的要(yào)求。而(ér)此(cǐ)次科(kē)研人员用了(le)3种2D材料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的(de)人(rén)工(gōng)神经元(yuán)，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器(qì)自(zì)主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网(wǎng)络(luò)在机器学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物的(de)中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络(luò)由(yóu)大量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大(dà)多数情(qíng)况下人工神经(jīng)网络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元相关业务的上(shàng)市(shì)公司包括(kuò)中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑通(tōng)过大数据、云(yún)计算和移动互(hù)联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使人(rén)工(gōng)神经网络像(xiàng)人的大脑(nǎo)神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使用类(lè35c到底有多大，35c是多少: 24px;'>35c到底有多大，35c是多少i)似的(de)人工神经元方(fāng)式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的(de)算力服务门户(hù)，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用算(suàn)力资源的(de)融合调度及(jí)弹性(xìng)供(gōng)给(gěi)，满(mǎn)足各(gè)类用户(hù)对算力的多样化、可(kě)靠(kào)性和便捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究院，依托公(gōng)司全国(guó)一体35c到底有多大，35c是多少化算力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全(quán)脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于(yú)人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的(de)地(dì)方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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